MUHAMMAD AZHAN KURNIAWAN; " />
Detail Cantuman Kembali

XML

ANALISIS PENYAKIT GANODERMA PADA KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN DRONE BERBASIS METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK


ANALISIS PENYAKIT GANODERMA PADA KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN DRONE BERBASIS METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
ANALYSIS OF GANODERMA DISEASE ON PALM OIL USING DRONE BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD

Muhammad Azhan Kurniawan1, Hermantoro2, Arief Ika Uktoro3
1Mahasiswa, 2Dosen, 3Dosen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian,
Institut Pertanian Stiper,
Jl. Nangka 2, Maguwoharjo, Depok, Sleman, Yogyakarta 55281, Indonesia
Email: azhan.kurniawan@yahoo.com
ABSTRAK
Pada dasarnya penyakit ganoderma menyerang akar pada pohon kelapa sawit, saat ini analisis penyakit ganoderma masih dilakukan pada bagian akar. Perkembangan teknologi image processing yang diduga dapat digunakan untuk memprediksi tingkat serangan ganoderma. Dengan menggunakan drone, image dari tajuk kelapa sawit dapat dianalisis menggunakan metode Artificial Neural Network.
Tujuan penelitian ini adalah melakukan prediksi dan membuat output berupa peta hasil analisis penyebaran pohon yang terkena penyakit ganoderma dengan memanfaatkan image processing dan metode Artificial Neural Network.
Hasil Penelitian ini adalah peta lokasi penelitian dari hasil citra udara menggunakan drone, hasil analisis keakurasian data aktual menggunakan metode Cross Validation mencapai 62, 79 %, dengan hasil prediksi menggunakan metode Artificial Neural Network pada seluruh pohon kelapa sawit berjumlah ganoderma skor 0 = 229, jumlah ganoderma skor 1 = 295 pohon, jumlah ganoderma skor 2 = 112 pohon , jumlah ganoderma skor 3 = 238 pohon , jumlah ganoderma skor 4 = 23 pohon.

Kata kunci : Ganoderma; Image Processing; Artificial Neural Network.

LOADING LIST...
azhan.kurniawan@yahoo.com
NONE
Text
INSTPER
2019
yogyakarta
LOADING LIST...